國立陽明交通大學生理學科暨研究所

學歷

年度	學校名稱	學位
102年3月	國立陽明大學臨床醫學研究所	博士
90年7月	國立成功大學醫學系	醫學士

經歷

年度	服務機關名稱	單位	職務
108	國立陽明交通大學		副教授
102	國立陽明大學		助理教授
97	國立陽明大學		講師
98	臺北榮民總醫院	心臟內科	主治醫師

代表著作

排序編號	著作名稱
1	Hu YF, Lee AS, Chang SL, Lin SF, Weng CH, Lo HY, Chou PC, Tsai YN, Sung YL, Chen CC, Yang RB, Lin YC, Kuo TBJ, Wu CH, Liu JD, Chung TW, Chen SA. Biomaterial-induced conversion of quiescent cardiomyocytes into pacemaker cells in rats. Nat Biomed Eng. 2021 Nov 22.
2	Hu YF, Wu CH, Lai TC, Chang YC, Hsiao M, Hwang MJ, Weng CH, Chang PM, Chen CH, Mochly-Rosen D, Huang CF, Chen SA. ALDH2 deficiency induces atrial fibrillation through dysregulated cardiac sodium channel and mitochondrial bioenergetics: A multi-omics analysis. Biochim Biophys Acta Mol Basis Dis. 2021 May 1;1867(5):166088.
3	Liu CM, Liu CL, Chen SA, Hu YF. A Deep Learning-enabled Electrocardiogram Model for the Identification of a Rare Inherited Arrhythmia: Brugada Syndrome. Can J Cardiol. 2021 Aug 27.
4	Dawkins JF, Hu YF, Valle J, Sanchez L, Zheng Y, Marbán E, Cingolani E. Antegrade Conduction Rescues Right Ventricular Pacing-Induced Cardiomyopathy in Complete Heart Block. J Am Coll Cardiol. 2019 Apr 9;73(13):1673-1687.
5	Hu YF, Chen YJ, Lin YJ, Chen SA. Inflammation and the pathogenesis of atrial fibrillation. Nat Rev Cardiol. 2015 Apr;12(4):230-43.
6	Hu YF, Frederick DJ, Cho HC, Marbán E, Cingolani E. Biological pacemaker created by minimally invasive somatic reprogramming in pigs with complete heart block, Sci Trans Med 2014, 014 Jul 16;6(245):245ra94.

五年內執行計畫

實驗室成員

職稱/學位	姓名
研究助理	劉晉典Jin-dian Liu、周姵君Pei-chun Chou、翁靖惠Ching-hui Weng、 朱采文 Tsai-Wen Chu
博士後研究員
博士班
碩士班
畢業生(博)
畢業生(碩)	丁采瑜Tsai-yu Ding

研究方向

實驗室的主題在研究發現心律失常的新療法和機制。我們將臨床和基礎研究單位聯繫起來，通過多學科合作來尋找解決方案。主要領域包括(1)通過直接細胞編程來創造生物起搏器，以治療心臟傳導疾病; (2) 以合併臨床研究、動物與細胞模式研究心律失常相關基因與機制; (3)以人工智能篩檢，預防和治療心律失常。轉錄因子（TBX18）可將靜止的心室心肌細胞重新編程為可自主放電的起搏細胞。基於這一有趣的發現，我們進一步開發了非病毒及基因轉化的創新方法來製造起搏細胞。生物起搏器細胞不僅可以用作電子設備的替代物，還可以用作體外細胞或組織工程模型。我們於心律失常患者的臨床篩檢發現數個與心臟傳導疾病和心律失常相關的潛在致病基因。通過基因轉殖小鼠和人體誘導的多功能幹細胞衍生心肌細胞的心律失常模型，正進行驗證，期望能找出一些嶄新的疾病機轉與治療藥物。為了趕上生物醫學分析的未來趨勢，我們使用人工智能探索心律失常的臨床數據庫，包括心電圖，基因和生物標誌物。已提出了幾個人工智能模型可用於診斷心律失常，罕見疾病和心臟疾病。